На 10 декември старшият вицепрезидент на автономното шофиране на Li Auto, Lang Xianpeng, публикува дълга публикация в отговор на по-ранните съмнения на основателя на Unitree Wang Xingxing относно модела Vision-Language-Action (VLA).
Ланг твърди, че архитектурата на модела е по-малко важна от нейното съвпадение с вградена AI система и че мащабните данни от реалния свят са решаващият фактор.
Той каза, че резултатите от два месеца след официалното пускане на VLA доказаха, че VLA в момента е най-доброто решение за автономно шофиране, подкрепено от цикъла на данни за милиони превозни средства на Li Auto. Ланг добави, че въплътената интелигентност в крайна сметка зависи от възможностите на цялата система и моделът VLA ще обслужва както настоящите превозни средства, така и бъдещите автомобилни роботи.
Уанг преди това постави под въпрос дали днешните VLA модели имат достатъчно висококачествени данни от реалния свят за надеждна работа.
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта